我必須承認我真的很討厭數字，大學修了會計當了兩次才畢業，(問題不在於我到底為什麼被當掉，而是我為什麼要修會計！)，再次強調，我真的很討厭數字！
好啦~研究所挑了傳播念，找工作挑了HR，在我精心設計之下我深信下輩子我才會再看到數字報表……喔no~！每回project結案主管，就會追著我跑要數據分析！分析履歷來源、分析申請人教育程度、學校、科系、年級、分析主管滿意度、分析……見鬼的你想得到的他都可以分析！
用excel分析數據其實並不困難(說謊！為此我還先衝去上excel進修課程！)，最困難的是準備要被分析的database，所有的資料都必須一筆筆人工整理Key in，你希望分析的數據越完整越全面，你要準備的細項資訊就要越仔細，而當手上的專案資料動輒數百筆的時候，我就會開始哭泣…到底為什麼宣傳要做得這麼成功….(沒有人能體會….我對面試者履歷愛恨交織的心情)。
只是到底為什麼要做這種分析？把火力集中在宣傳、履歷審核上不是就已經能完成工作，做這種無聊數據到底是幹嘛用的？殺時間嘛！(本周主管休假應該不會看到….)
上周參加了appWorks Demo Day (創投公司的團隊成果發表)後，我第一次開始對數據有了不一樣的看法，以前往往覺得數據只是來解釋自己績效獲是努力的證據，然後不免俗的會質疑：我忙到要翻車了你還要我解釋@#$%；不過上周看到團對們的數據資料時，我發現身為聽眾，我並不是以此去判斷創業家認不認真，而是藉由這些數據，我才真的能由演講者的角度全面了解。
比方說各團隊提出產品所接觸的市場價值數據(每年有多少消費額度)、自身產品過去的成長幅度、與競爭品牌的市占率比較、未來期望占有率的初估等等，這些數據能有效的協助我理解整個市場的走向，也快速掌握這份產品的現階段市場接受度以及未來方向等等；即便我可能才聽到這個產品5分鐘，我就能自我評估那這份產品的未來性高不高，值不值得期待。到頭來數據不是用來審核一個專案，而是用來了解，具備數據佐證的演講，身為聽眾不僅迅速了解、接受，更能相信演講者現在耕耘的方向是具有未來性的！
而最近，就在自己好不容易完成database，開始著手據分析以後，才發現身為專案負責的角色，分析數據這其中的樂趣還真不少！借由數據分析我終於可以看出在每一個時期，投注的精力引發怎樣的回應，而每一個階段的成長與過去的比較也可以藉由數據清楚看出；最妙的地方是！有很多時侯自己懵懵懂懂不是很確定的事情，(好比~預定目標有沒有達成、目前的成效可以運用在哪個領域)，借由數據的比對，都可以清楚的抓出方向跟改進之處，而對於未來也會更有明確的目標！
我想這種感覺，期時就跟自己在看同學履歷時，參考他們參與專案的研究、比賽的領域等等，去歸類同學們擅長的程式語言或是興趣所在雷同，都是藉由數字的累積，來驗證自己的理解是不是正確。
再強調一次~我‧真‧的‧很討厭數字！如果可以，我下輩子才會想要再看到數字報表跟數據分析，然而事實就是這麼明顯，缺少了強而有力的數據佐證，有時連自己都不知道自己到底在幹嘛！所以~私人恩怨擺一邊~該努力製作的數據報表……我還是會乖乖做的…
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